为加快推进“数字皖农”建设，指导各地建设智慧农业，结合全省农业数字化转型发展实际，我厅研究制定了《智慧菜园建设指引（试行）》《智慧茶园建设指引（试行）》，供参考借鉴。

　　智慧菜园建设指引

　　（试行）

　　一、适用范围

　　本指引规定了智慧菜园的定义、建设目标、建设内容、实施措施等，适用于智慧菜园的规划、设计、建设、运维和评估。

　　二、定义

　　智慧菜园是指利用现代信息技术与农业科技相结合，以数字化、智能化、自动化的手段进行蔬菜种植和管理的农业模式。它运用传感器、无线通信、云计算、大数据分析等技术，对蔬菜生长过程进行实时监测、数据采集和分析，以提高种植效率、产量和品质，降低资源消耗并减少环境污染。智慧菜园可以实现远程监控、自动化灌溉、适时施肥、病虫害预警等功能，为农民提供科学化、智能化的方案，推动蔬菜产业的可持续发展。同时，智慧菜园还可以通过信息化手段与市场进行连接，实现供应链的优化，提供优质的蔬菜产品。

　　三、建设目标

　　（一）提高种植效率和产量。通过数字化、智能化的手段，实现蔬菜种植过程的精确监测和管理，改善种植环境、控制灌溉和施肥，最大程度地提高种植效率和产量。

　　（二）优化产品品质。智慧菜园可以通过精确监测和调控蔬菜生长环境，提供最佳的生长条件，从而优化蔬菜的口感、营养价值和外观品质，提供更加优质的农产品。

　　（三）节约资源和环保。智慧菜园通过精确的灌溉和肥料施用控制，有效避免资源的过度浪费，减少农药和化肥的使用量，降低对土壤、水源和环境的污染，实现资源的可持续利用和环境的保护。

　　（四）实现智能化管理和自动化操作。智慧菜园利用信息化技术和自动化设备，实现种植过程的智能化管理和自动化操作，降低农民的劳动强度，提高工作效率，同时减少因人为操作导致的误操作和风险。

　　（五）实现精准农业和个性化种植。智慧菜园通过数据采集和分析，可以实现精准的农业管理，根据蔬菜的需求和种植环境的特点，提供个性化的种植解决方案，使种植过程更加科学、精细化。

　　（六）实现供应链优化。智慧菜园通过信息化手段实现供应链的透明化和优化，从而提供安全、健康、优质的蔬菜产品给消费者，满足市场需求。

　　四、建设内容

　　（一）智能监测和控制系统。通过安装智能传感器和监测设备实时监测蔬菜生长环境的参数，包括温度、湿度、光照强度、土壤湿度等。利用数据采集和分析，能够实时了解蔬菜的生长状态，并根据需求进行智能控制，例如自动调节灌溉、温度和光照等。

　　（二）数据采集和管理平台。建立数据采集和管理平台用于存储、处理和分析所采集到的蔬菜生长环境数据。平台能够提供实时数据监控、预警和报告功能，帮助农民实现远程管理和决策。

　　（三）智能水肥灌溉系统。智慧菜园应当采用智能化的水肥一体化灌溉系统，根据蔬菜需求和生长环境监测的数据，自动控制灌溉设备进行准确的水肥供给。智能灌溉可以提高用水用肥效率，减少水肥资源浪费。

　　（四）气候调控系统。配备气候调控系统，根据蔬菜特定需求和环境变化，自动调节温度、湿度和光照。运用智能温室、通风设备、遮阳网和LED照明等技术，在保证蔬菜最佳生长条件的同时，从而提高生产效率和产品质量。

　　（五）数据分析和预测模型。进行数据分析并建立预测模型，通过对蔬菜生长环境的数据进行分析，提供种植建议和预测生产趋势。运用人工智能和机器学习等技术，更准确地对蔬菜生长过程作出预测和决策。

　　（六）种植管理系统。开发种植管理系统，协助农民进行种植计划、任务分配和农事管理，包括种植记录、施肥计划、病虫害防治等。这样可以提高生产效率、降低人工成本，并保证蔬菜的品质和安全。

　　（七）数据共享和市场连接。通过数据共享和市场连接，将农产品与消费者相连接，提供安全、优质的蔬菜产品。通过电子商务平台和供应链管理系统，智慧菜园可以实现生产、销售和配送的无缝衔接，增强农产品的市场竞争力。

　　五、实施措施

　　（一）建设网络和通信基础设施。智慧菜园需要有稳定可靠的互联网连接和通信设施，如使用有线以太网、无线局域网（Wi-Fi）、蜂窝网络（如4G、5G）、Zigbee等技术以实现数据的采集、传输和管理。

　　（二）安装传感器等智能设备。智慧菜园需要安装各种传感器和智能设备，用于监测蔬菜生长环境的参数。如测量土壤湿度、温度、光照强度等参数的传感器，以及气象传感器，用于测量气温、湿度、风速等气象数据。这些设备能够实时采集数据，并与数据采集平台进行连接。

　　（三）建立智慧菜园综合管理平台。平台存储、处理和分析所采集到的蔬菜生长环境数据，提供实时的数据监控和预警功能，帮助农民及时做出调整和决策。

　　（四）实施数据分析和决策支持。智慧菜园管理平台通过提供跟踪植物生长、控制温度和湿度、监测土壤养分水平以及提供种植模型等功能，帮助农民更好地管理和监控菜园。

　　（五）开展技术支持和培训。智慧菜园建设需要相关的技术支持和培训，由相关机构和专家提供技术指导、培训和支持，确保农民和技术人员了解和掌握智慧菜园的技术和操作方法。

　　智慧茶园建设指引

　　（试行）

　　一、适用范围

　　本指引规定了智慧茶园的定义、建设目标、建设内容、实施措施等，适用于智慧茶园的规划、设计、建设、运维和评估。

　　二、定义

　　智慧茶园是指利用人工智能技术、物联网和大数据分析等先进技术，将茶园生态环境、茶叶生长和管理等方面的数据进行实时监测、收集和分析，从而实现茶叶生产过程的数字化、智能化和精细化管理的茶园模式。在智慧茶园中，茶园的各个生长环境参数，如温度、湿度、光照等，都通过传感器实时采集，并通过物联网技术传输到中央控制系统进行数据存储和分析。通过分析这些数据，茶农可以了解茶树生长的状态、茶园环境的变化、病虫害的预警等信息。

　　三、建设目标

　　（一）提高茶叶产量和质量。智慧茶园通过实时监测和分析茶园环境数据，能够及时了解茶树的生长状态、养分需求和病虫害风险，并根据这些信息制定科学的管理措施，从而提高茶叶的产量和质量。

　　（二）精细化管理和资源优化。智慧茶园可以实现对茶园生长环境的精细化管理，使茶农能够根据茶树的实际需求来施肥、浇水和管理病虫害，从而最大限度地优化资源利用，减少浪费，提高生产效率。

　　（三）实现农事操作的智能化和自动化。智慧茶园应用智能设备和自动化技术，如无人机、自动灌溉系统等，可以实现茶园农事操作的智能化和自动化，降低劳动强度，提高作业效率和质量。

　　（四）数据共享与溯源认证。智慧茶园可以通过与茶叶供应链管理系统的连接，实现茶叶生产过程的数据共享和溯源认证，提升茶叶的透明度和品质认证水平，增加消费者对茶叶的信任和认可度。

　　（五）实现可持续发展。智慧茶园通过精细化管理和资源优化，能够减少资源的浪费和环境污染，实现茶叶产业的可持续发展，为未来的茶叶生产创造更加健康、环保的环境。

　　四、建设内容

　　（一）茶树生长的监测与优化。通过智慧茶园可以实时监测茶树的生长情况，包括茶树的状态、生长速度、营养需求等，帮助茶农制定科学的养护计划，提高茶树的养分利用和生长效率。

　　（二）病虫害预测与管理。基于智慧茶园中收集的各项环境参数数据，结合病虫害模型和历史数据分析，可以进行病虫害的预测及其传播规律的分析和预警，帮助茶农及时采取措施进行病虫害的防治。

　　（三）茶园施肥与灌溉管理。通过智慧茶园的数据分析，茶农可以了解土壤养分和水分的分布情况，为茶树提供准确的养分和水分供给，实现精细化的施肥和灌溉管理，提高茶叶的品质和产量。

　　（四）数据溯源与品质认证。智慧茶园可以通过溯源技术记录茶叶生产中的关键环节信息，如种植、采摘、加工等，提供茶叶的溯源信息，为消费者提供茶叶的品质认证和可追溯性。

　　五、实施措施

　　（一）安装相关传感器及装备。利用相关传感器实现对茶树生长环境的实时监测，包括土壤湿度、光照强度、温度等关键指标，茶农可以根据实际情况调整灌溉和施肥的方式，以提供最适宜的生长条件，从而增加茶叶的产量和品质。

　　（二）使用智能化的农业机械设备。智能化水肥一体化灌溉系统可以根据茶园土壤墒情和养分情况进行精确的浇灌，避免了浪费和不必要的劳动。无人机巡检可以通过高清摄像头和传感器监测茶叶的生长情况，及时发现病虫害和其他问题并采取相应的应对措施。

　　（三）建立智慧茶园管理决策系统。系统可实时监测茶园的生长状况，提供茶园的智能施肥和灌溉建议；可将茶园的生长数据和管理决策记录进行整理和分析，生成详细的报告和统计图表；可应用大数据和人工智能技术帮助茶园管理者了解茶园的运营状况、管理效果和发展趋势，从而更好地制定决策和规划。